Uma rede neural é um tipo específico de aprendizado de máquina ou inteligência artificial (IA) que envolve treinar um computador para reconhecer padrões ou recursos específicos em dados. No caso da identificação de aves, uma rede neural é treinada usando um vasto conjunto de dados que compreende milhares de sons de pássaros rotulados com precisão. Esse conjunto de dados serve como uma ferramenta de ensino, permitindo que o computador aprenda e distinga cantos e cantos de pássaros individuais.

Semelhante a como ensinamos a uma criança o significado de uma palavra como "cachorro", a rede neural aprende por meio da exposição. a numerosos exemplos e instruções guiadas. Nos estágios iniciais, os cuidadores orientam associando a palavra “cachorro” a cães reais e reforçando o conceito por meio de reforço positivo (“Isso é um cachorro. Que cachorro legal!”). À medida que a criança encontra novos animais, ela começa a aplicar sua compreensão e a fazer perguntas como “Cachorro?” para buscar confirmação ("Não, querido, isso é um gato") ou receber feedback positivo ("Sim! Que cachorro lindo!").

Da mesma forma, a rede neural refina progressivamente sua capacidade de identificar novos sons de pássaros. nunca encontrou antes, aproveitando seu extenso treinamento com exemplos rotulados. Através deste processo de aprendizagem iterativo, o computador torna-se altamente proficiente no reconhecimento e classificação de vocalizações de pássaros desconhecidos.