Et nevralt nettverk er en spesifikk type maskinlæring eller kunstig intelligens (AI) som innebærer å trene en datamaskin til å gjenkjenne spesifikke mønstre eller funksjoner i data. Når det gjelder fugleidentifikasjon, trenes et nevralt nettverk ved hjelp av et stort datasett som består av tusenvis av nøyaktig merkede fuglelyder. Dette datasettet fungerer som et undervisningsverktøy, som gjør det mulig for datamaskinen å lære og skille individuelle fuglekall og sanger.

I likhet med hvordan vi lærer en pjokk betydningen av et ord som «hund», lærer nevrale nettverket gjennom eksponering til mange eksempler og veiledet instruksjoner. I de tidlige stadiene gir omsorgspersoner veiledning ved å assosiere ordet "hund" med faktiske hunder og forsterke konseptet gjennom positiv forsterkning ("Det er en hund. For en fin hund!"). Når barnet møter nye dyr, begynner de å bruke sin forståelse og stille spørsmål som "Hund?" for å søke bekreftelse ("Nei kjære, det er en katt.") eller motta positive tilbakemeldinger ("Ja! For en vakker hund!").

Tilsvarende forbedrer det nevrale nettverket gradvis sin evne til å identifisere nye fuglelyder den har ikke møtt før, og trekker på sin omfattende opplæring med merkede eksempler. Gjennom denne iterative læringsprosessen blir datamaskinen svært dyktig til å gjenkjenne og klassifisere ukjente fuglevokaliseringer.