Een neuraal netwerk is een specifiek soort machinaal leren of kunstmatige intelligentie (AI) waarbij een computer wordt getraind om specifieke patronen of kenmerken in gegevens te herkennen. In het geval van vogelidentificatie wordt een neuraal netwerk getraind met behulp van een enorme dataset die duizenden nauwkeurig gelabelde vogelgeluiden omvat. Deze dataset dient als leermiddel, waardoor de computer individuele vogelgeluiden en -liederen kan leren en onderscheiden.

Net zoals we een peuter de betekenis van een woord als 'hond' leren, leert het neurale netwerk door blootstelling tot talrijke voorbeelden en begeleide instructies. In de vroege stadia bieden verzorgers begeleiding door het woord 'hond' te associëren met echte honden en het concept te versterken door middel van positieve bekrachtiging ('Dat is een hond. Wat een aardige hond!'). Als het kind nieuwe dieren tegenkomt, begint het zijn kennis toe te passen en stelt het vragen als "Hond?" om bevestiging te zoeken ("Nee lieverd, dat is een kat.") of positieve feedback te krijgen ("Ja! Wat een prachtige hond!").

Op dezelfde manier verfijnt het neurale netwerk geleidelijk zijn vermogen om nieuwe vogelgeluiden te identificeren het is nog niet eerder tegengekomen, op basis van zijn uitgebreide training met gelabelde voorbeelden. Door dit iteratieve leerproces wordt de computer zeer bedreven in het herkennen en classificeren van onbekende vogelgeluiden.