Una rete neurale è un tipo specifico di apprendimento automatico o intelligenza artificiale (AI) che prevede l'addestramento di un computer a riconoscere modelli o caratteristiche specifici nei dati. Nel caso dell’identificazione degli uccelli, una rete neurale viene addestrata utilizzando un vasto set di dati comprendente migliaia di suoni di uccelli accuratamente etichettati. Questo set di dati funge da strumento didattico, consentendo al computer di apprendere e distinguere i richiami e i canti dei singoli uccelli.

Simile a come insegniamo a un bambino il significato di una parola come "cane", la rete neurale apprende attraverso l'esposizione a numerosi esempi e istruzioni guidate. Nelle fasi iniziali, gli operatori sanitari forniscono guida associando la parola "cane" a cani reali e rafforzando il concetto attraverso il rinforzo positivo ("Quello è un cane. Che bel cane!"). Quando il bambino incontra nuovi animali, inizia ad applicare la sua comprensione e a porre domande come "Cane?" per cercare conferme ("No tesoro, quello è un gatto.") o ricevere feedback positivi ("Sì! Che bel cane!").

Allo stesso modo, la rete neurale affina progressivamente la sua capacità di identificare nuovi suoni di uccelli non ha mai incontrato prima, attingendo alla sua vasta formazione con esempi etichettati. Attraverso questo processo di apprendimento iterativo, il computer diventa estremamente abile nel riconoscere e classificare le vocalizzazioni di uccelli non familiari.