Un réseau de neurones est un type spécifique d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle (IA) qui consiste à entraîner un ordinateur à reconnaître des modèles ou des caractéristiques spécifiques dans les données. Dans le cas de l'identification des oiseaux, un réseau de neurones est formé à l'aide d'un vaste ensemble de données comprenant des milliers de sons d'oiseaux étiquetés avec précision. Cet ensemble de données sert d'outil pédagogique, permettant à l'ordinateur d'apprendre et de distinguer les appels et les chants d'oiseaux individuels.

Semblable à la façon dont nous enseignons à un tout-petit la signification d'un mot comme "chien", le réseau neuronal apprend en s'exposant à de nombreux exemples et à des instructions guidées. Au début, les soignants fournissent des conseils en associant le mot «chien» à de vrais chiens et en renforçant le concept par un renforcement positif («C'est un chien. Quel gentil chien!»). Au fur et à mesure que l'enfant rencontre de nouveaux animaux, il commence à appliquer sa compréhension et à poser des questions comme "Chien ?" pour demander une confirmation ("Non chérie, c'est un chat.") ou recevoir des commentaires positifs ("Oui ! Quel beau chien !").

De même, le réseau de neurones affine progressivement sa capacité à identifier de nouveaux sons d'oiseaux qu'il n'a jamais rencontrés auparavant, en s'appuyant sur sa formation approfondie avec des exemples étiquetés. Grâce à ce processus d'apprentissage itératif, l'ordinateur devient très compétent pour reconnaître et classer les vocalisations d'oiseaux inconnus.