Un réseau neuronal est un type spécifique d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle (IA) qui consiste à entraîner un ordinateur à reconnaître des modèles ou des caractéristiques spécifiques dans les données. Dans le cas de l’identification des oiseaux, un réseau neuronal est formé à l’aide d’un vaste ensemble de données comprenant des milliers de sons d’oiseaux étiquetés avec précision. Cet ensemble de données sert d'outil pédagogique, permettant à l'ordinateur d'apprendre et de distinguer les cris et chants individuels des oiseaux.

De la même manière que nous apprenons à un tout-petit la signification d'un mot comme "chien", le réseau neuronal apprend par exposition. à de nombreux exemples et instructions guidées. Au début, les soignants fournissent des conseils en associant le mot « chien » à de vrais chiens et en renforçant le concept par le renforcement positif (« C'est un chien. Quel gentil chien ! »). Au fur et à mesure que l'enfant rencontre de nouveaux animaux, il commence à appliquer sa compréhension et à poser des questions telles que « Chien ? » pour demander une confirmation (« Non chérie, c'est un chat. ») ou recevoir des commentaires positifs (« Oui ! Quel beau chien ! »).

De même, le réseau neuronal affine progressivement sa capacité à identifier de nouveaux bruits d'oiseaux il n'a jamais rencontré auparavant, en s'appuyant sur sa formation approfondie avec des exemples étiquetés. Grâce à ce processus d'apprentissage itératif, l'ordinateur devient très compétent dans la reconnaissance et la classification des vocalisations d'oiseaux inconnus.